数据挖掘标准流程通常包括以下几个步骤：首先是问题的明确，确定待解决的问题和目标；接着是数据的采集和预处理，包括数据清洗、转换和整理；然后是数据分析和建模，应用算法和模型来分析数据；最后是建模结果的评估和应用，通过评估来确保模型的准确性和有效性，并将结果转化为实际应用。数据挖掘的基本流程
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